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技術メモ、学んだこと、開発の記録

Claude Code の mod とは?使い方とおすすめの4つ

Claude Code に mod が登場してから、私は小さなプラグインを4つ作りました。AI の問題なく終わった操作や、あちこちに散らばるチェックの通知を1行にまとめるものです。作り終えてから、ほかの人も似たものを作っていて、公式にも近い機能があると知りました。

Claude Code plugin ターミナル

『ワンダンス』が『絶望ダンス』に? AIで救えるのでしょうか?

アニメ『ワンダンス』と原作者の手描きアニメを比較したShortをきっかけに、2026年10月時点のAIを4段階で試します。ダンスのステップ名からの生成、漫画のコマからの動きの補間、作者の手描きからのアニメ化、アニメの不自然なモーションキャプチャの修正です。

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AI 動画 モーション転送 Wan Animate

自作の着せ替え人形を公開:1枚の設計図から3Dまで

Opus 5.5と協力して検証したワークフローです。ChatGPT、Tripo、Blender、three.jsを使い、1枚の設計図から、ブラウザ上で着せ替え、ダンス、4言語での発話ができる3D着せ替え人形を作りました。各ステップに、やり方、検収基準、理由を添えています。

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3D VRM Tripo

AIで動画を作る:映像はどう動き、いくらかかるのか

AIでスライド解説動画、ホワイトボード動画、自己紹介、キャラクターアニメーション、ビートに合わせたショート動画、MVを作り、LTX-2.5、MiniMax H3、Seedance 2.5という3つの動画生成モデルも試しました。AIが今できることとできないこと、映像を動かす3つの仕組み、費用と時間を左右する要因をまとめます。

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AI 動画 Claude Code Codex

AI画像生成の3年間:英語の呪文から中国語のひと言へ

最初は自分のパソコンで Stable Diffusion WebUI を立ち上げ、その後、仕上がりの良さと手軽さを求めて Midjourney を契約しました。逢甲大学では AI 画像生成を2回教えたこともあります。当時は1枚の画像を生成するのに、英語のキーワード、ネガティブプロンプト、LoRA を長々と重ねる必要がありましたが、2026年には平易な中国語をひと言入力するだけで十分になりました。

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AI 画像生成 Midjourney Stable Diffusion

キーひとつで tmux を IDE に。便利なプラグインも十一個

日々ぶつかるいくつかの困りごと——プロジェクトを開くたびに手動で split する、ウィンドウが 80×24 のままになる、AI を再起動すると会話を忘れる——から始めて、この半年で自分の tmux 設定から切り出した十二個のプラグインを紹介します。全部入れる必要はありません。自分の状況に合うものだけ選んでください。

tmux tmux plugin 開発環境

CCR + LiteLLM:Claude Code の頭脳を入れ替えてもインターフェースはそのままに

Claude Code 20x の利用枠は、だいたい四日で底をつきます。計画は Claude Code に任せ、細かいバッチ作業は LiteLLM 上の安価な worker に振り、Codex でもう一度検証する――この『モデルを替え、インターフェースは残す』ワークフローを通じて、他社のモデルが実務でどこまで使えるかも見ていきます。

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LiteLLM Claude Code claude-code-router

memvault 全景:3 つのトラック × 3 層の設計原則

memvault 三部作の総集編です。書き込み、整理、想起の3つのトラックを1枚の地図につなぎ、CLT 認知負荷、4 Event Flows、RxJS Reactive という、トラックを横断する3層の設計原則を加えます。

memvault Knowledge Graph AI 記憶システム

MCP にエージェントの Context を食い尽くさせない

199個のツール、毎ターン 40K tokens の schema オーバーヘッド——五層アーキテクチャでそれを90%削減するまで。AI Agent 時代のツール管理の実践記です。

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五層アーキテクチャ MCP CLI