知識グラフ
EN会話からエンティティとその関係を抽出して構築するグラフです。
この概念に言及した記事 (4)
memvault 全景：3 つのトラック × 3 層の設計原則
memvault 三部作の総集編です。書き込み、整理、想起の3つのトラックを1枚の地図につなぎ、CLT 認知負荷、4 Event Flows、RxJS Reactive という、トラックを横断する3層の設計原則を加えます。
2026年4月25日
会話が終わったあと――私はどうやって記憶をしまうのか
memvault の Write Track が形になるまでの記録です。ナプキンに書いた構想から、3つのゲートと2系統の書き込みへと育っていきました。
2026年4月24日
思い出したその先へ——AI Agent は使うほど、どうして私を理解していくのか
session をまたぐ記憶の取り出しです。「保存できる」から「呼び出せる」へ。3つの場面、1本のパイプライン、11層を重ねたランキングを扱います。
2026年4月25日
保存したあと——私はどうやって記憶に「忘れる」ことを教えたか
memvault の Background Track が形になるまで。毎日午前4時の夢のループ、知識の健康診断、関心のプロフィール——保管庫にしまうだけでは足りません。古くなったものを忘れられてこそ健全です。
2026年4月24日