Claude Code의 mod란 무엇일까요? 어떻게 쓰나요? 네 가지를 추천합니다
Claude Code에 mod가 나온 뒤 작은 플러그인 네 개를 만들었습니다. AI가 문제없이 끝낸 동작과 여기저기 흩어진 검사 알림을 한 줄로 모았습니다. 다 만들고 나서야 다른 사람도 비슷한 것을 만들고 있었고, 공식 기능도 있다는 걸 알았습니다.
기술 노트, 배운 점과 개발 경험
Claude Code에 mod가 나온 뒤 작은 플러그인 네 개를 만들었습니다. AI가 문제없이 끝낸 동작과 여기저기 흩어진 검사 알림을 한 줄로 모았습니다. 다 만들고 나서야 다른 사람도 비슷한 것을 만들고 있었고, 공식 기능도 있다는 걸 알았습니다.
《원댄스》 애니메이션과 원작자의 손그림을 비교한 Short에서 출발해, 2026년 10월의 AI를 네 단계로 시험했습니다. 춤 동작 이름으로 생성하기, 만화 콘티 사이의 동작 채우기, 작가의 손그림을 애니메이션으로 바꾸기, 애니메이션의 어색한 모션 캡처 고치기입니다.
Opus 5.5와 협업하며 검증한 워크플로입니다. ChatGPT, Tripo, Blender, three.js를 사용해 설계도 한 장으로 브라우저에서 옷을 갈아입고, 춤추고, 네 가지 언어로 말하는 3D 옷 갈아입히기 인형을 만들었습니다. 각 단계마다 방법, 검수 기준, 이유를 함께 적었습니다.
AI로 슬라이드 강의 영상, 화이트보드 영상, 자기소개 영상, 캐릭터 애니메이션, 비트에 맞춘 숏폼 영상, MV를 만들고 LTX-2.5, MiniMax H3, Seedance 2.5 영상 생성 모델 세 가지도 시험해 봤습니다. 지금 AI가 할 수 있는 일과 할 수 없는 일, 화면을 움직이게 만드는 세 층의 방식, 비용과 시간을 결정하는 요소를 정리했습니다.
처음에는 제 컴퓨터에 Stable Diffusion WebUI를 설치했고, 이후 더 완성도 높은 결과와 편리함을 위해 Midjourney를 구독했습니다. 펑자대학교에서 AI 그림 수업도 두 번 했습니다. 그때는 이미지 한 장을 만들려면 영어 키워드와 네거티브 프롬프트, LoRA를 길게 나열해야 했지만, 2026년에는 쉬운 중국어 한 문장이면 충분합니다.
Claude Code를 한동안 사용하며 느낀 점입니다. 손에 있는 도구와 사용량 한도를 더 잘 활용하고 싶어서 서로 다른 CLI와 컴퓨터에 일을 나눠 맡겨 봤습니다. 작업 배정, 통신, 여러 컴퓨터의 활용, CLI 간 연동, 검증을 하나씩 보완해 온 기록입니다.
프로젝트를 열 때마다 수동으로 split해야 하고, 창이 80×24에 갇히고, AI를 재시작하면 대화를 잊어버리는 등 매일 겪는 불편에서 출발해, 지난 반년 동안 제 tmux 설정에서 떼어 낸 플러그인 열두 개를 소개합니다. 전부 설치할 필요는 없습니다. 자기 상황에 맞는 것만 고르면 됩니다.
Claude Code 20x 할당량이 약 나흘 만에 바닥납니다. 계획은 Claude Code에 맡기고, 작은 배치 작업은 LiteLLM의 저렴한 worker에 넘긴 뒤, Codex로 이중 검증합니다. 이 “모델은 바꾸고 인터페이스는 남기는” 워크플로를 통해 다른 회사 모델들이 실제 업무에서는 어느 정도인지도 살펴봅니다.
2026년 2월 openclaw에서 영감을 받아 tmux를 쓰기 시작했고, 상태 표시줄과 화면 분할, 원격 개발을 거쳐 멀티 에이전트 분업까지 하나씩 쌓아 왔습니다.
memvault 3부작 총정리 — 기록, 정리, 회상의 세 트랙을 하나의 지도로 엮고 CLT 인지 부하, 4 Event Flows, RxJS Reactive라는 트랙 간 세 겹의 설계 원칙을 더합니다
session을 넘나드는 기억 검색이 “저장할 수 있음”에서 “다시 꺼낼 수 있음”으로 나아갑니다. 세 가지 상황, 하나의 파이프라인, 열한 겹의 정렬을 다룹니다.
memvault의 Background Track을 만들며 거친 과정입니다. 매일 새벽 4시의 꿈 루프, 지식 점검, 관심사 프로필——금고에 넣는 것만으로는 부족합니다. 오래된 것을 잊을 줄 알아야 건강해집니다.
memvault의 Write Track을 만들어 온 과정. 냅킨 한 장에 적은 구상에서 세 개의 관문과 이중 경로 쓰기로 발전했습니다.
동료의 AI CLI 도구가 프로젝트 폴더 전체를 삭제했습니다. 이 사건을 계기로 우리는 결정론적 안전장치를 만들기 시작했습니다.
199개 도구, 매 턴 schema 오버헤드 40K tokens——5계층 아키텍처로 90%를 줄이기까지. AI Agent 시대의 tool 관리 실전.
Astro + PostgreSQL로 Blog를 만들면서 내린 모든 SEO 결정의 이유와 글이 검색 결과에서 사라질 뻔했던 함정들을 정리했습니다.