概念一覧

Claude Code、Codex CLI、Gemini CLIなどのAI開発ツールです。

AIに永続的な記憶を持たせ、後から呼び出せるようにする仕組みです。

ソフトウェア開発にAIが関わるさまざまな度合いを指します。

ターミナル上で動くAIペアプログラミングツールです。

次に呼び出すツールを自分で判断できるプログラムです。

AIコーディングエージェントのCLI（agy）です。

JavaScriptを使わない状態を基本とするWebフレームワークです。

スタイル、技術選定、設計原則に関する10種類の嗜好と、バージョン履歴、信頼度の減衰を管理する層です。

Claude Codeから漏れた記憶統合機能で、Orient、Gather、Consolidate、Pruneの4段階からなり、Dream Loopという名前の由来です。

memvaultで記憶を取り込んだ後、継続的に整理と忘却を行うバックグラウンドの処理経路です。

オープンソースの3Dモデリング・アニメーションソフト

設定が簡単なWebサーバーです。

slow pathがグラフをたどり、L0、L1、L2の3層の知識グラフを使う段階的な想起です。

ANTHROPIC_BASE_URLとANTHROPIC_MODELの環境変数を使い、tmuxのペインごとに異なるモデルを動かす自作のzsh関数です。

~/.claude/settings.jsonの全体設定を変更してプロバイダーを切り替えるコミュニティ製ツールです。tmuxの複数ペインで異なるモデルを同時に使えないため採用を見送りました。

OpenAIの対話型AIです。

Anthropic公式のCLIエージェントです。この構成では主に計画を担当し、CCRでインターフェースを変換すれば任意のモデルを動かせます。

Claude Code 2.1.287 から使える拡張の仕組みです。ほかの人が書いた小さなプログラムでターミナル画面の描き方を変えられ、AI が読む内容は変わりません。

ローカルの:3456で動くプロトコル変換器です。Claude CodeにはAnthropic APIとして見せ、下流にはOpenAI形式で転送します。

コマンドラインインターフェースです。スキーマの追加負担がない汎用的な接点です。

CDNとエッジネットワークを提供するサービスです。

認知負荷理論です。不要な要素を削り、複雑さを分解し、例を調整して認知負荷を抑える設計思想です。

OpenAI公式のコーディングCLIです。この構成では検証を担当するツールの一つとして、worktreeのgit diffを見てコーディング規則から独立した視点を提供します。

画像生成の手順をノードグラフとして組み立てるローカルツールです。

日付、金額、比率、時間、中国語の句読点の表記を統一するインライン前処理層です。4つのサブモジュールとpreprocess_chineseからなります。

AIエージェントがコンテキストウィンドウを効率よく使うための管理方針です。

GitHubのAIプログラミング支援CLIです。

AIを中心に設計されたコードエディターです。

毎日SQLで主な意図やエンティティを集計し、日記を自動生成する仕組みです。

DeepSeekのオープンソースモデルです。

毎日まとめて記憶を統合する処理パイプラインです。

TypeScript向けのORMです。

AI音声合成と声のデザインのサービス

ハンドラーが異常終了したときに処理を止めず通過させる耐障害方針です。

Python向けの非同期Webフレームワークです。

GoogleのAIモデルとコーディングCLIです。

xAIのモデルとCLIです。

モデルの実際の性能を左右する実行フレームワークです。単なる外側の仕組みではなく、同じモデルでもハーネスを替えるとスコアが10ポイント変わることがあります。

AIコーディングエージェントのCLIです。

AIコーディングツールに設ける、決定的に動作する安全ガードレールです。

7日、30日、90日の注目期間と知識の不足を検出する仕組みです。

検索エンジンが内容の意味を理解できるようにする構造化データのマークアップです。

MoonshotのモデルとCLIです。

繰り返し見つからない情報を、判定がINCORRECTで失敗が2回以上の場合に知識の不足として記録します。

知識グラフを、グラフ構造、Ground Truth、LLM、3段階の確認という4層で順に点検する仕組みです。

複数のプロバイダーを統一するOpenAI互換ゲートウェイです。この構成ではmodel_list、キー、フォールバックを一か所で管理します。

Dream Loopの第3段階です。LLMが統計スナップショットを読み、洞察と知識の不足を見つけます。

Model Context Protocolです。AIツールを接続するための標準化されたプロトコルです。

個人向けの記憶保管庫です。AIとの対話を整理し、ノイズを減らし、重複を除いて保存します。

Discordで指示を出して画像を生成する有料サービスです。

MiniMax の動画生成モデルで、参照画像と音声を同時に入力できます。

Adobeが提供する人型キャラクターのモーションライブラリ

共起、セッションの重なり、Adamic-Adar、型の親和性、意味類似性の5つの信号を組み合わせて、知識グラフの辺に重みを付けます。

リバースプロキシとWebサーバーです。

オープンソースのAIコーディングエージェントCLIです。

意図分類の結果に、7日、30日、90日の注目プロファイルと過去の意図を組み合わせてルーティングします。

機能を拡張できる最小構成のAIコーディングCLIです。

ブラウザーの自動操作とエンドツーエンドテストに使うツールです。

権限、役割、Markdown、時間情報、base64の5種類の偽装攻撃を防ぐ、InjectionGuardと対になるコンポーネントです。

リレーショナルデータベースです。

意味検索に使う埋め込みベクトルを保存するベクトルデータベースです。

意図を6種類に分類し、LayerPlanとScoringConfigを決めます。

AlibabaのオープンソースモデルとCLIです。

フロントエンドUIを構築するライブラリです。

関数合成の基礎となる抽象化です。Operator、Pipeline、Observable、Subjectの4つで構成され、RxJSに着想を得ています。

意図分類、スコアリングパイプライン、段階的な想起からなる記憶読み出しの経路です。

出力時にデータを浄化する仕組みです。InjectionGuardと対になり、クエリ側とプリフェッチキャッシュの2層で絞り込みます。

メモリ上で動くデータベース兼キャッシュです。

Reactで映像を記述し、フレームごとにレンダリングするツールです。

信頼度の低い抽出結果を候補として保留し、自動承認ルールと人手による確認を組み合わせます。

1枚の画像から人物の3D形状と全身の関節角度を推定する Meta のモデルです。

頻度の低い操作に必要なツールをサンドボックス内でその場で作り、使い捨てる方法です。

書き込み前にノイズ除去、注入防御、重複排除を順番に行う3つのゲートです。

3Dポーズからキャラクター画像を動かすモーション転送モデルです。

時間減衰、信頼度、PPR、意味類似性、重複排除など、11段階でスコアを計算します。

基盤となるサービスをプログラムから使えるインターフェースとして包む中間層です。

ByteDance の動画生成モデルで、参照画像と参照音声を同時に入力できます。

Search Engine Optimizationの略です。検索エンジン向けにサイトを最適化する技術です。

会話や周期をまたいで記憶を再び取り出せる能力です。

クローラーにサイト内のページを伝える一覧です。

L1基礎、L2熟練、L3創造の段階でスキルの習熟度を追跡します。

ツールの組み合わせを再利用可能なAIスキルとして包む、最上位の抽象化です。

VoiceAgentRAGに着想を得た、5つの操作からなる予測的プリフェッチとadmission controlのパイプラインです。

Server-Side Renderingの略です。サーバー側でページをレンダリングします。

自分のパソコンで実行できるオープンソースの画像生成モデルとWebUIです。

Claude Codeに組み込まれた委任機能です。haikuなどの低コストなモデルに簡単な作業を任せ、主会話の利用枠を節約できます。

AIで一曲全体を生成する作曲サービスです。

コミュニティ間の橋渡し、間接的だが強い関係、知識の不足を積極的に見つける探索です。

ユーティリティクラスを中心にしたCSSフレームワークです。

新旧の事実が矛盾するとき、LLMがMERGE、SUPERSEDE、COEXISTのいずれかを判断し、信頼度が低ければRLMに引き上げます。

ブラウザで3Dを描画するJavaScriptライブラリ

warmからcold、frozenへ降格するときにLLMが400文字以内に要約して圧縮します。一方向にのみ移動します。

1つのセッションで複数のペインを開けるターミナルマルチプレクサーです。接続が切れてもプログラムは動き続けます。

右端のサイドバーに実行中のエージェントをリアルタイムで表示します。

各AI CLIがディスクに保存した過去の会話を、1つの一覧から探せます。

再起動後に各ペインのAI会話を中断したところから再開します。

ステータスバーに作業中、待機中、手詰まりのAIの数を表示します。

バックグラウンドウィンドウのサイズがずれたとき、正しいサイズへ自動調整します。

右クリックした位置に操作メニューを表示します。

一時的に使うフローティング端末です。閉じてから再度開いても内容が残ります。

ステータスバーにAIの使用量と利用枠を表示します。

tmuxを入れ子にしたとき、キー入力を内側のtmuxへワンタッチで渡します。

ステータスバーをもう1列追加し、画面を左、中央、右の3区画に分けて切り替えます。

ステータスバーにCPU、メモリ、ディスク、ネットワーク速度を表示します。

プロジェクトをIDE風のレイアウトに配置します。格子状や縦列のレイアウトも選べます。

画像から3Dメッシュとテクスチャを生成するAIサービス

Salesforceのベンチマークです。先端LLMでも自社コードの隠れたバグを発見する成功率が50％未満であることを示し、検証を小型モデルに任せない根拠となります。

フロントエンドのビルドツール兼開発サーバーです。

glTFをベースにした3Dキャラクター用のファイル形式

Alibaba の Wan シリーズのモーション転送モデルで、参照動画どおりにキャラクター画像を動かします。

音声から発話を認識する自己教師ありモデル

記憶を保管庫に取り込む経路です。3つのゲートと2つの書き込み経路で構成されます。

AIで画像やテキストから3Dモデルを生成すること

memvaultの自律的な基盤であるWrite Pipeline、Dream Loop、Read Pipeline、Slow Thinkerの4つのフローです。

構想から実装に至るまで、アーキテクチャを改良してきた記録です。

ソースコードを公開するソフトウェア開発の方式です。

AIツールで使うトークンとAPIの費用を管理します。

AIを使って一人の生産力を高める働き方です。

mutation thinking、テスト作成と実装の分離、不変条件、実行時の回帰、モックの境界、草稿を完成品とみなさないことを検証時の対照規則とします。

LLMが使うコンテキストトークンを減らします。

意味ベクトルとBM25キーワード検索を併用する索引です。

生成モデルに渡す文章による指示です。英語のキーワード列から平易な一文まで含みます。

実際の演者の全身の動きを記録し、3Dキャラクターに適用する制作手法です。

キャラクター画像と参照動画から、キャラクターを動画どおりに動かすモデルです。

システムを独立して組み合わせられるモジュールに分割する設計です。

音声に合わせてキャラクターの口を動かすこと

AIエージェントの動きをイベントとして記録し、監視する仕組みです。

各カットの構図、カメラ位置、動き、尺を先に決める撮影計画です。

構想から実装までの設計上の思考を記録したものです。

Service、SDK、CLI、MCP、Skillに分ける設計方針です。

計画はClaude Codeが担当し、作業は低コストの小型モデルに分け、検証は2つのモデルで交差確認する作業方式です。

エンジニアが方向だけを示し、開発とテストはすべてAIに任せる方式です。

1枚ずつ手で描くアニメーションで、2コマ打ち（1枚を2フレーム保持）がよく使われます。

人間とAIの役割を分担するさまざまな方式です。

書き込み、バックグラウンド処理、想起の3つの経路を1枚のシステム図にまとめる視点です。

会話からエンティティとその関係を抽出して構築するグラフです。

キャラクターの髪型・服・表情を切り替える仕組み

1枚の画像や一文の指示から動画の短い断片を直接生成するモデルです。

音楽の拍子に合わせて画面を切り替えたり、動きを付けたりします。

記憶システムの北極星となる考え方です。古い情報、ノイズ、矛盾を適切に退場させます。