モーションキャプチャースーツなしで、
AIが動画からキャラクターに一曲まるごと踊らせた
この2週間で、自作の3Dキャラクター陽菜を二種類の動きで踊らせました。コミュニティで配布されているMMDモーションと、スマートフォンで撮った実際のダンス動画です。後者ではモーションキャプチャースーツを使わず、AIが動画から骨格を推定するだけで、60秒の一曲を踊れました。
きっかけは一本のMMD Short
実験したのは2026年10月4日から16日までです。360°動画とインタラクティブステージは10月17日から19日に追加しました。素材を選び、ダンサーに連絡し、動画を見て判断したのは私です。変換、計測、カメラ配置のコードはAI(Claude Opus 5.5)が書きました。モデルの更新は速いため、結論はこの期間に使った版についてのものです。
2026年10月4日、hololiveの〈Go Wild〉のMMD Shortを見ました。モーションはコミュニティ作者のTaro²が作って公開配布していたもので、私の手元にはちょうど3Dキャラクターの陽菜がいました。
踊らせてみると、前の記事〈絶妙なダンスが絶望的なダンスに。AIで直せる?〉の結論を思い出しました。直すならモーションデータを直す。では、そのデータを実際のダンス動画から直接読み取れないでしょうか。

YouTubeで〈くじら〉の動画を三本見つけて試し、結果が安定してからダンサーに連絡しました。意外だったのは、モーションキャプチャースーツがなくても、スマートフォンの動画をAIに見せれば使えるダンスモーションが取れたことです。
二つの方法を表で比較

| 配布MMDモーション | 実写動画+AI | |
|---|---|---|
| モーションの入手先 | コミュニティ作者が作ったモーションファイル | 一本のダンス動画からAIがフレームごとに骨格を推定 |
| 許諾 | Readmeを読み、三者をクレジット | 公開前にダンサーに確認 |
| 何が壊れるか | 脚のIK、プレーヤーによるモーションの上書き | 骨格の不一致、キャラクターの変形、足滑り、けいれん |
| 表情と口形 | 作者が手入力した7種類 | なし。自分で作る必要があります |
| 今回の規模 | 一晩で14曲 | 60秒の一本を五回修正 |
MMDは速いものの、守るべき規約はReadmeにあります。動画モーションキャプチャーは自由度が高い反面、修正が必要で、先にダンサーにも確認しなければなりません。
MMD:一晩で14曲。変換の前後で問題が出た

モーションは既にあります。注意が必要なのは変換前の規約と、変換後のプレーヤーでした。
| 段階 | 起きること | 対処 |
|---|---|---|
| 規約 | 変換したVRMモーションファイルも再配布に当たります。モーション作者だけを記すと、他の権利者が抜けます | モーションファイルは公開しません。インタラクティブステージでは暗号化したモーションを分割送信し、ダウンロードは提供しません。原曲、元のダンサー、モーション作者の三者をクレジットします |
| 脚のIK | MMDの方法で40回反復しても、足首のずれは脚の長さの約3%残りました | 収束するまで計算し、誤差が0.5%を超えたら先へ進めません |
| プレーヤー | 毎フレーム表情を書き、腰に当てた手を押しのけ、キャラクターを原点に戻していました | 他人が作ったダンスを再生するときは三つとも切ります |
| 表情 | 対応したのは7種類だけ(まばたき、笑顔、五つの母音) | 口形は作者の手入力に従い、歌声には合わせません |
変換と再生は別の段階です。両方を計測しました。
カメラ:形容詞には単位がない。試作動画にはある

| 版 | 方法 | 分かったこと |
|---|---|---|
| v1 | 固定カメラ | 動きに問題はないものの、画面が平板でした |
| v2 | 追従撮影、文字カードの背景 | 「激しく」を、調査で見つけた安全な上限の内側に抑えました |
| v3 | モーションにカメラを引っ張らせる | 「角度を変えて」と言うと、AIはカメラが押されて傾く動きと解釈しました |
| v4 | 手を振るたびにカメラを切り替える | カメラ位置が正面に集中しました |
| v5 | 12カットのマルチカメラ。全カットでカメラを動かす | カメラ位置を背後や真上にも広げました |
v5が冒頭の〈Go Wild〉です。v1~v4は限定公開の動画です:v1、v2、v3、v4。各版の動画と説明は〈カメラワーク五版〉というメモにあります。
カメラワークは、強さ、ワンカット内の動きか切り替えか、カメラをどこに置くかの三つを指定する必要がありました。言葉にできなければ、AIにそれぞれ3秒の試作動画を作らせて選びます。
カメラワークをデータにする:用語集とチェッカー

カメラワークをテンプレート集に分け、プログラムが抽選、検査し、不合格なら差し替えるようにしました。動作の中ほどにカット点が来ること、隣り合うカットの角度差が十分あること、主役がフレームから出ないことを数値で検査します。同じ規則でMMDの14曲を配置しました。〈くじら〉のステージ版では、Meliesのカメラワーク索引から整理した用語集を使い、64種類の標準的なカメラワークから31カットを組みました。
生成器は自由に選べます。レンダリング前に悪いカットを止めるのはチェッカーです。
別の方法:AIがスマートフォンの動画から動きを読み取る
一言で言えば、SAM 3D Bodyで動画の人物の3D骨格をフレームごとに推定し、モーションファイルに変換して陽菜に適用します。五回修正し、毎回動画を残しました。
| 回 | 修正点 | 計測した変化 |
|---|---|---|
| 直接キャプチャー | 修正前:猫背、上がったつま先、傾いた骨盤 | 一曲分の骨格推定に806秒(RTX 3090一枚) |
| 一回目・二回目 | 二つの骨格の基準姿勢と陽菜の関節限界 | 足が床にめり込むフレームは651 → 0、関節限界を超えるフレームは0 |
| 三回目 | 足のずれ:接地した足を着地点に固定 | 接地時の足滑り0.82 → 0 cm/フレーム、宙に浮くフレーム13 → 0 |
| 四回目 | けいれん:骨ごとに時間方向へ平滑化 | 足の加速度p99は27.8 → 6.1 cm/フレーム² |
| 五回目 | 脚の形。フェードイン・アウトで推定が不確かなフレームを除外 | 冒頭28フレーム、末尾10フレームを除外 |
初めて直接キャプチャーの動画を見たときは驚きました。修正前なのに、同じダンスだと分かりました。
動画選び:いちばん安い修正
試した三本の動画は条件がかなり違いました:
| 動画 | 解像度 | ビットレート | 平均輝度(0~255) | 推定された前腕の揺れ(中央値) |
|---|---|---|---|---|
| A(美弦) | 1440×1440 | 1.2 Mbps | 62 | 3.4°/フレーム² |
| B | 1080×1920 | 5.4 Mbps | 122 | 2.5°/フレーム² |
| C | 720×1264 | 1.0 Mbps | 116 | 10.4°/フレーム² |
解像度が最も低いCは、腕の揺れが他の二本の三~四倍でした。最も暗いAはむしろ揺れず、暗さが影響したのはフェードインの数フレームだけです。
| 条件 | 理由 |
|---|---|
| 固定カメラ | カメラが揺れると足もずれます |
| 一人の全身がフレーム内に入る | 足がフレームから出ると接地を推定できません |
| 1080p前後で十分なビットレート | 解像度が低いと腕が揺れます |
| 冒頭にフェードインがない | 暗い冒頭の28フレームは除外するしかありませんでした |
条件の悪い動画は、後からいくら修正しても補えませんでした。
骨格と関節:基準姿勢が違い、キャラクターが持ちこたえられない

骨の向きをそのまま合わせると、二つの骨格の立ち姿の差まで陽菜に押し付けてしまいます。「静止姿勢から何度回転したか」を写すと、陽菜はまっすぐ立ちました。ただし脚だけは例外で、向きを合わせる方法に戻しました。

もう一つはキャラクター側の限界です。関節を一つずつ動かしてメッシュが崩れ始める角度を探し、モーションをその範囲内に収めました。その代わり、しゃがみ込みや脚上げはダンサーより控えめになります。
限界表はキャラクターの仕様であって、モーションの間違いではありません。
動く実験から作品へ

| 追加したもの | 方法 |
|---|---|
| 一曲全体 | 検証では冒頭20秒だけレンダリング。モーションファイルは最初から一曲分を変換していたため、延長は再レンダリングだけで済みました |
| リップシンク | 歌からボーカルを分離し、閉じる・半開き・開くを約三分の一ずつにしました(554/611/629フレーム) |
| まばたき | 動画時間で2.5~5.5秒ごとに一回。コンピューターの時刻を使うと絶えずまばたきします |
| カメラ | カメラを1 mより低くせず、背後からは全身だけを撮ります。初版には角度が低すぎるカットが7つあり、検査で弾くようにしました |
| 360° | 観客は振り返って背後も見るため、後方と両側の観客、トラス、光輪を追加し、正面と側面の8K(7680×4096)動画を二本レンダリングしました |
表の最後の360°映像は、正面と側面にカメラを置いた二本の8K動画にしました。パソコンではプレーヤーをドラッグしてステージ全体を見回せます。スマートフォンのYouTube Appでは端末を動かして見られ、VRヘッドセットにも対応します。
レンダリングが再生より遅いとき、時間に関わる処理はすべて動画時間に合わせます。カメラの問題はレンダリング前に止めなければなりません。
自分で視点を回す:MMDの14曲を切り替え可能
動画で見られるのは私が決めたカットだけです。〈Go Wild〉と同じ一群のMMDダンス14曲は、自分で操作できるステージにもしました。右下でYouTubeのShortを再生し、ステージ上の陽菜が同じモーションを動画の時刻に合わせて踊ります。いつでも一時停止でき、左下のメニューで曲を替え、ドラッグで陽菜の周りを回り、拡大縮小もできます。
Taro²の規約ではモーションファイルの再配布は禁止です。そのため、ステージには暗号化したモーションを分割送信し、ダウンロードは提供しません。曲はYouTubeプレーヤーで再生し、ページ自体には音声を置きません。
新しいタブでステージを開く ↗(スマートフォンでは全画面のほうが操作しやすいです)
スマートフォンでは右下のYouTubeプレーヤーが陽菜の脚に重なります。パソコンのほうが全体を見やすいです。
ついでに試したこと
| 試したこと | 理由 | 結果 |
|---|---|---|
| JIZURAの文字カード背景 | MMDの背景が単調でした | 文字カードを陽菜の後ろに置き、カメラと同じ遠近感にするとカメラワークが見えます |
| AIによるステージ制作 | コンサートらしくしたかったからです | 照明、LEDウォール、コールドスパークはすべてコードで作りました。上のステージ版です |
| 楽曲からダンスを作るFlowerDance | AIだけで振付ができるか見たかったからです | トレースしたダンスと並べると、まだかなり差があります。モデルにライセンス条項がなかったため、ローカルにだけ残しました |
| 動きの誇張 | モーションキャプチャーの演者に動きを大きくするよう勧められました | 誇張しすぎて見づらくなったので保留しました |
寄り道は一通り試しました。残ったのは、動きをどこから得るか、カメラをどう配置するかの二点です。
あなたのAIエージェントにコピー
キャラクターに踊らせたい動画があれば、次の文をAIに貼り付けてください。
関連情報
| 資料 | 重要な理由 |
|---|---|
| dekopon〈Go Wild〉MMD Short | ここから始まり、陽菜を踊らせたいと思いました |
| Taro²(BowlRoll) | 14曲のモーション作者。Readmeは規約を読み、三者のクレジットを並べる際の手本になりました |
| JIZURA | 歌詞の時刻に合わせて文字カードを生成します(MITライセンス)。平面の背景ではカメラワークが見えないと気づきました |
| Melies:Cinematic Techniques | カメラワーク用語集の出典。「激しいカメラワーク」を、名前と定義のある動きに置き換えました |
| SAM 3D Body | 一本の動画から3D骨格を推定する、二つ目の方法の出発点です。MetaのSAM License(2025-11-19版)は無料使用、改変、再配布を認めます。SAMで作った成果を公開するときは使用を明記する必要があります |
| FlowerDance | 曲からダンスを作るモデル(ECCV 2026)。試すと、曲から生成したダンスとトレースしたダンスの差が分かりました |
| 〈絶妙なダンスが絶望的なダンスに。AIで直せる?〉 | その記事の「直すならモーションデータ」という結論から、実写動画を試しました |
| 〈自作の着せ替え人形を共有:一枚のデザイン画から3Dへ〉 | 陽菜をどう作ったか |
| 三つのメモ:カメラワーク五版、MMDを一晩で14曲、モーションキャプチャー | 各版の動画と計測の詳細を載せています |
音楽、ダンス、モーションの権利
記事中の楽曲、ダンス、モーションの権利はそれぞれの権利者にあります。ここでは実験結果を説明するためにのみ引用しています。削除を希望される権利者はコメントでお知らせください。
| 種類 | 作品と権利者 | 使用箇所 |
|---|---|---|
| 音楽 | Yaffle〈くじら (feat. Sahnya)〉 | 〈くじら〉の比較版とステージ版、360°動画二本、過程動画五本の音声は、いずれもYouTube上で再生します |
| 振付と元動画 | 美弦(@mitsuru_SelfChoreograph) | 動画モーションキャプチャーの動きの元と比較画像。公開前に同意を得ています |
| 音楽と振付 | 轟はじめ〈Go Wild〉(hololive) | 〈Go Wild〉のカメラワーク五版の音声とダンス。MMDモーションはTaro²が轟はじめ本人のShortをトレースしました |
| MMDモーション | Taro²(BowlRollで配布) | MMDダンス14曲。インタラクティブステージのモーションは暗号化して分割送信し、ダウンロードは提供しません |
| インタラクティブステージの曲 | 14曲はそれぞれの権利者に属します | 私がアップロードしたShortだけをYouTubeプレーヤーで再生し、ステージのページ自体には音声を置きません |
