顔置き換えのテスト:実在の人物を陽菜に置き換える
2026年10月15日 · 更新 2026年10月21日 · 見つけた場所 YouTube · 閲覧 0 回
顔交換のテスト
起点:DE JuN〈現在のAIによる顔入れ替え技術は、一体どれほど常軌を逸しているのか?〉、正面写真一枚で人物の印象がガラリと変わる。当サイトのキャラクター「陽菜」を使って、3つの方法を実際に試してみた。2026年10月15日
あれは顔の入れ替えじゃなくて、人物全体を書き直したんだ
顔枠のみ変更Deep-Live-Cam・FaceFusionリアルタイムでは、アニメ風の顔には効果がない
人物全体+光と影Wan Animate・Klingオフライン時、数秒の動画が数分間再生される
画面全体Decart Lucy・StreamDiffusionリアルタイムストリーミングの再描画
一つの物差しで三つの道を測る
- 駆動板
- LTXが作成したマネキン、5秒(実在の人物の顔は使用せず)
- 参考図
- 陽菜のデザイン画、上半身のみ
- 判定基準(ソート順)
- アクション>陽菜に似ている>fps>欠点
- 機械
- RTX 3090 24GB/クラウド
| ルート | リアルタイム | 全身を一新する | 代償 | 結果 |
|---|---|---|---|---|
| C Decart Lucy 2.5(クラウド版) | はい | はい | 0.02ドル/秒、画面が消える | 使える |
| B Qwen+Wan Animate 2(ローカル) | いいえ | はい | 5秒の動画 6分 | 画質が最も良い |
| A StreamDiffusion(ローカル) | 約10 fpsです | いいえ | 512×512、単なるフィルターです | 削除済み |
Bまず最初のフレームを編集し、それから動かしてみる

51秒

モデルには「背景を残したまま人物を差し替える」モードがない → まず背景を参考画像に隠し(1フレーム目を修正)、その後、モーションモデルに引き渡す。
C参考画像1枚で、即座に交代
リアルタイムで、人物全体と光と影を同時に変更する機能は、現時点ではクラウド環境でのみ実現可能です。その代償として、720pで毎秒0.02ドルかかり、映像をクラウドに送信する必要があります。
IDの検証は透かしの除去のみを目的としています。APIの利用規約では、Decartが入力・出力データを用いてモデルを学習することが許可されています。
A現時点では、ローカルでのリアルタイム処理はフィルターのみ可能です


img2img 式のパイプラインはシーソーのようなもので、アクションとキャラクターのどちらかしかならしか選べない。これはスタイルの変換であり、人物の入れ替えではない。6回調整した後、削除した。
欲しいものを選んでください
| ~したい | 選ぶ |
|---|---|
| 即座に、その人全体を置き換える | C クラウド版 Lucy(画面表示時、秒単位課金) |
| 画質が最も良い | B ローカルWAN(非リアルタイム) |
| キャラクター本人、費用ゼロ | 3D/2Dモデル+カメラモーションキャプチャー(陽菜、花野は既にあり) |
| リアルタイム+オープンソース+ローカル | 現在はありません |
まだやっていないこと:本人の動画を使ってBを実行する、花野の参考画像を差し替える、実写映像を使ってルーシーを試す。
Wan-Animate 論文 Decart 価格表 Decart API 利用規約 daydreamlive/StreamDiffusion